ＦＸにおける相関性

はじめに

最近のドル円相場をみていると
株高･円安が連動しているのが毎日の経済ニュースで理解できますが、
逆に株価が不安定になると、為替市場で円高が進む相関関係が見て取れます。

足元のわが国の株式･為替の市場動向を見ていると、
株価が不安定な展開になる時に、円が買い戻され円高が進む傾向が見られ、
株式と為替の市場にはかなり高い相関関係があることが分かる。

その背景には、大手投資家のリスクに対する意識が高まっていることがある。

株価が軟調になると、投資家の多くは保有するリスクを軽減するために、
保有しているドル買い･円売りの持ち高を調整することが主な原因の一つでしょう。

何故にここ数年の間に日経平均と
ドル円相場の相関関係が強まったのかという疑問が湧いてきます。

大きな要因に挙げられるのは、日本の大企業の海外売上比率が、
90年代に比べて飛躍的に増えているという事実があります。

トヨタなどの自動車産業、東芝、ソニーなどの家電産業は
2000年代以降に海外売上比率を大きく増やしてきていますし、
輸入企業であったキリンやイオンなどの内需型企業においても
近年は中国を中心にアジア諸国に積極的に進出し、海外売上を増やしてきているのです。

尚、中国の人民元は米ドルとペッグしているので、
これらの企業の売上もやはり、ドル円レートが円安になる方が有利です。

というわけでこれからも日経平均とドル円相場は、
相関関係が継続する可能性が高いのではと予測されます。

株式投資時にもその企業のニュースや業績だけではなく、
為替レートに関する日米の政策金利や量的緩和の拡大・縮小などにも、
大きな影響があるので注視しておきましょう
（トヨタなどではドル円相場が1円違ってくると年間収益に莫大な差が出てきます）。

相関係数とは

相関係数とは、2つのデータ群の間の相関関係の度合いを示した値ですが、
相関関係とは、「一方が大きく（小さく）なると、もう片方を大きく（小さく）なる」という関係です。

相関係数自体は-1～1の値を示します。

相関係数の読み方には人によって若干違いますが、相関係数をRとすると一般的には下記のとおりです。

• |R| > 0.7 ⇔ 強い相関
• 0.7 >= |R| > 0.3 ⇔ 中相関
• 0.3 >= |R| ⇔ 無相関

相関係数が0の場合、全く相関していない事を意味します。

但し、相関関係があるからと言って、そこに因果関係があるとは限らない事に注意です。

たまたま同じ動きをしていても、
その動きにはそれぞれ別の要因が働いている場合、そこに因果関係は有りません。

要は、トレンド発生時や継続時で
過去のデータで相関性の高い通貨ペアや金利、商品と並べて
相場の動向確認をすることが大切なのです。

同時に時代背景や世界の経済構造によって一概には言えませんが、
相関性、逆相関性の強い比較的中期のチャートを参照してみるのも有効手段です。

直近3カ月で相関性の高いベスト５

１．為替ドル円と米10年債金利 相関係数：0.97796（1/9）

２．為替ドル円と日経平均 相関係数：0.97327（1/9）

３．為替ドル円とNYダウ 相関係数：0.95819（1/9）

４．NY金とユーロドル 相関係数：0.95519（1/9）

５．NYダウと日経平均 相関係数：0.95377（1/9）

直近3カ月で逆相関性の高いベスト５

１．為替ドル円とNY金 相関係数：-0.96205（1/9）

２．NY金と米10年債金利 相関係数：-0.95758（1/9）

３．NY金とNYダウ 相関係数：-0.88692（1/9）

４．為替ドル円とNYプラチナ 相関係数：-0.74365（1/9）

５．NY金とNY原油 相関係数：-0.71610（1/9）

（参考資料　http://lets-gold.net/market/chart2_usdjpy-ny_gold.php）